Como hacer un comentario critico selectividad

Titulaciones con EDTA

Muchas bacterias se comunican con sus parientes y coordinan sus comportamientos de grupo a través de una forma de señalización célula-célula llamada quorum sensing (QS) de acil-homoserina lactona (AHL). En estos sistemas, una sintasa de señalización produce una AHL a la que responde selectivamente su receptor emparejado. La selectividad es fundamental para la señalización celular. A pesar de su importancia, ha sido un reto determinar cómo se consigue esta selectividad y cómo evolucionan y se diversifican los sistemas AHL QS. Nuestra hipótesis es que podríamos utilizar la covariación dentro de las secuencias proteicas de las AHL sintasas y los receptores para identificar los residuos de selectividad. Comenzamos identificando unos 6000 pares únicos de sintasa-receptor. A continuación, utilizamos las secuencias de proteínas de estos pares para identificar patrones de covariación y mapeamos los patrones en el sistema LasI/R de Pseudomonas aeruginosa PAO1. Los residuos covariantes en ambas proteínas se agrupan alrededor de los sitios de unión al ligando. Demostramos que estos residuos están implicados en la selectividad del sistema hacia la señal conocida y pasamos a diseñar el sistema Las para que produzca y responda a una señal AHL alternativa. De este modo, hemos demostrado que los métodos de covariación proporcionan un potente enfoque para investigar la selectividad en las interacciones proteína-molécula pequeña y han profundizado en nuestra comprensión de cómo evolucionan y se diversifican los sistemas de comunicación.

El Método Científico: Pasos, ejemplos, consejos y ejercicio

Fig. 1: La relación S2/SO2 para la sulfidación selectiva de metales y las correspondientes palancas de tiempo espacial, velocidad espacial y CDSR.Fig. 2: Aplicación de la sulfidación selectiva para el reciclaje de LIB, el reciclaje de imanes de tierras raras y el procesamiento de minerales de tierras raras.Fig. 3: Costes de capital y estimaciones de impacto ambiental para la sulfidación selectiva junto con la separación física, en comparación con el procesamiento hidrometalúrgico convencional.

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Alcance de la reacción para los balances de materiales

El desarrollo de compuestos inhibidores selectivos contra objetivos no deseados es fundamental en el descubrimiento de fármacos. Los ratios de selectividad de los compuestos candidatos se evalúan dividiendo las potencias de dos ensayos que evalúan la diana y el objetivo. Dado que todas las mediciones de potencia tienen una incertidumbre subyacente, la comprensión de la propagación de errores es esencial para interpretar los datos de selectividad. El ruido de los ensayos introduce ambigüedad en la significación estadística de los ratios de selectividad, sobre todo cuando el número de réplicas es bajo y a menudo se da prioridad a los compuestos para las pruebas posteriores. La capacidad de diferenciar los resultados de potencia de cualquier par de compuestos en un ensayo se evalúa mediante una métrica denominada proporción mínima significativa (MSR). Los resultados de potencia de un compuesto probado en un par de ensayos pueden diferenciarse por la relación de selectividad mínima significativa (MSR). Para diferenciar las relaciones de selectividad de cualquier par de compuestos, ampliamos este concepto proponiendo dos nuevos parámetros denominados relación mínima significativa de las relaciones de selectividad (MSRSR) y confianza en la relación de las relaciones de selectividad (CRSR). Es importante destacar que estas herramientas pueden utilizarse después de una única medición de selectividad. Describimos estos métodos e ilustramos su utilidad utilizando datos de la relación estructura-actividad de un proyecto de inhibidores de la quinasa Janus, en el que estas herramientas informaron de una estrategia convincente de repetición de pruebas y permitieron una toma de decisiones rápida y objetiva.

Presentación del calibrador de esteroides endocrinos MassTrak y

La preparación de la muestra es fundamental en relación con el tiempo de análisis, el rendimiento de la muestra y, por tanto, los costes de análisis. Gracias a los recientes avances en la instrumentación de la cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS), se ha hecho posible la detección de muchos compuestos en una sola ejecución, y se han desarrollado métodos para el análisis simultáneo de diferentes grupos de compuestos. Para poder analizar simultáneamente compuestos con diferentes propiedades físicas y químicas, se aplican procedimientos genéricos y no selectivos de preparación de muestras.

Los métodos genéricos de preparación de muestras más frecuentes son la extracción con disolventes únicamente, la extracción en fase sólida y el método Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe (QuEChERS). Estos métodos multianalitos -que a veces incluyen más de 150 compuestos diferentes- son muy interesantes para los laboratorios de análisis debido a su reducción de costes. Un claro inconveniente de los procedimientos genéricos de preparación de muestras es la aparición de abundantes efectos de matriz, que comprometen los límites de detección, los aspectos cuantitativos, la selectividad del método y la frecuencia de mantenimiento.